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Top 75 딥페이크 보는곳 Update

딥페이크, Ai의 빛과 그림자 [#다큐S프라임] / Ytn 사이언스 - Youtube

딥페이크 보는곳

딥페이크 (deepfake)는 인공지능 기술을 이용하여 사람 얼굴을 합성하여 진짜 같은 영상을 만들어내는 기술입니다. 이 기술은 사진, 동영상, 음성 등의 다양한 매체에 대해서도 적용이 가능합니다. 하지만 이러한 기술은 우리에게 중대한 문제점을 불러일으키고 있습니다. 딥페이크를 이용한 사기나 비난성 유포 등의 문제로 이어지며, 사회적인 공감대가 저하되고 있는 것입니다. 이에 대한 대안을 찾아 고민해야 합니다.

딥페이크 기술이 발전됨에 따라 이를 이용한 문제들도 증가하고 있습니다. 비디오 클립의 합성을 이용하여 경제적 이득을 창출하거나, 거짓 정보를 전달하거나, 인물을 비롯한 다수를 명예훼손하는 등의 문제가 나타나고 있습니다. 대표적으로는 지난해 미국 대선에서 이른바 “페이크뉴스”로 출시된 클립이 많은 논란을 샀습니다. 출처를 알 수 없는 클립은 거짓 정보를 전달하면서 많은 사람들에게 위협을 안겼으며, 이외에도 유명인들을 비롯한 다수를 명예훼손하는 등의 각종 사례가 등장하고 있습니다.

딥페이크 기술은 이러한 문제들에서 발생한 것이지만, 이를 이용하여 가치 있는 정보를 전달할 수도 있습니다. 예를 들어, 세계적인 배우가 여기저기에 출연하는 한 어떤 영화를 제작했다면, 모든 배우들을 동시에 한 장소에 모아서 촬영하는 것은 어려움이 많을 것입니다. 하지만 딥페이크를 통해 이러한 문제를 극복할 수 있으며, 그 이외에도 많은 가치 있는 정보를 만들어낼 수 있습니다. 그러나 딥페이크를 이용한 문제점 위주로 이야기를 할 예정이므로, 이러한 긍정적인 가능성에 대해서는 이후에 다루도록 하겠습니다.

딥페이크가 문제가 되는 이유는 무엇일까요?

딥페이크가 문제가 되는 가장 큰 이유는, 자신이 보는 것이 진짜인지 아닌지 구분하기가 힘들어진다는 점입니다. 이러한 경우 일반적으로 인간의 시력은 유동적인 움직임과 체적, 기본적인 지표를 통해 분간을 하지만, 딥페이크 같은 기술이 개발되면서 이러한 분간이 상당히 어려워졌습니다. 이는 사회적인 문제로도 이어지며, 일부 사람들은 이러한 기술을 이용하여 비난성 발언을 할 수 있게 되었습니다. 이러한 문제는 큰 소셜미디어 플랫폼에서 가장 많이 나타나며, 이를 대처할 수 있는 방법을 찾는 것이 매우 중요합니다.

딥페이크가 이루고자 하는 목표는 무엇일까요?

딥페이크는 원래 진위성을 가지는 정보나 미디어를 출판하는 목적으로 출현한 기술이 아닙니다. 이 기술은 개발 이래로 많은 논란을 불러 일으키며, 대부분 비난성 발언, 명예훼손, 비범한 범죄, 문제제기는 위협, 선거간섭 등의 목적으로 이용되고 있습니다. 다양한 문제점이 발생하고 있지만, 딥페이크가 이루고자 하는 목표를 이해할 때 이러한 문제를 해결할 수 있을 것입니다.

딥페이크를 통해 이룰 수 있는 목표는 다음과 같습니다.

1. 정보가치 향상: 출연자, 배우 등이 존재하지 않는 시간이나 장소에서 촬영을 할 수 있으며, 이를 바탕으로 정보를 더욱 풍부하고 가치있게 만들 수 있습니다.

2. 개인정보 보호: 사진과 영상과 같은 권한이 오해될 수 있는 형식을 사용하여 개인정보를 더욱 보호할 수 있습니다.

3. 엔터테인먼트 산업: 딥페이크를 이용한 새로운 콘텐츠를 만들어 낼 수 있으며, 이는 엔터테인먼트 산업에서 큰 변화를 가져와 더욱 큰 시장규모를 가질 수 있을 것입니다.

4. 팩트체크: 현재 대통령 선거 같은 경우, 논란이 되는 발언들은 팩트체크에 따라 평가됩니다. 딥페이크 같은 기술을 통해 보다 정확한 판단을 할 수 있을 것입니다.

딥페이크에 대한 대처방안은 무엇일까요?

딥페이크에 대한 대처방안은 현재 발달되어 있지 않습니다. 하지만 딥페이크의 문제를 해결하고 대처할 방안을 찾기 위해서는 다음 사항들을 고려해야 합니다.

1. 정보 확인: 딥페이크의 경우 최근 연구중인 AI 기술인 GAN을 사용합니다. 따라서 이러한 기술을 사용한다는 것을 확인하고, 진짜인지 여부를 확인하는 방안이 필요합니다.

2. 의식 제고: 더욱 보안강화에 집중하며, 생각과 의식에 대한 정확한 교육이 필요합니다.

3. 교육 및 연구: AI 연구분야의 발전과 문제를 해결하기 위해서는, 학생들이 AI 강의를 수강함은 물론, AI 및 보안분야의 연구자들이 자신의 연구분야에 대해 교육을 받을 수 있는 교육시스템을 구축할 필요가 있습니다.

4. 필터링: 소셜미디어 플랫폼에서 딥페이크를 검증하고, 철저한 업데이트가 이루어지도록 필터링 시스템이 필요합니다.

FAQ

Q. 지금 다운받아서 보는 모든 영상이 딥페이크인가요?

A. 아닙니다. 현재로서는 대부분 정보가 진짜이며, 딥페이크 기술은 아직 매우 제한적이며 대중화되지 않았습니다. 그러나 이것이 추후 어떻게 바뀔지에 대해서는 누구도 확언할 수 없습니다.

Q. 딥페이크를 통해 만들어진 악성 영상이 어떤 문제점을 야기할까요?

A. 대표적인 문제점으로는 명예훼손과 비난성 발언 그리고 정치적 활동을 방해하는 것들이 있습니다. 이러한 문제점들은 거짓 정보를 전달하면서 전 세계적인 사회적 안전을 위협할 수 있습니다.

Q. 음성으로 딥페이크를 만들 수 있나요?

A. 네 그렇습니다. 딥페이크 기술은 사진 뿐만 아니라 음성 등의 기타 매체에도 적용할 수 있으며, 이를 이용하면 타인의 음성으로 어떠한 발언을 듣게 만들거나, 목소리 패턴을 가로채는 위협이 발생할 수 있습니다.

Q. 딥페이크를 만들기 위해 적어도 어느정도의 기술력이 필요한가요?

A. 딥페이크를 만드는데에는 매우 높은 기술력이 필요합니다. 이를 만들기 위해서는 언어학, 영상처리학, 그리고 프로그래밍의 기본적인 지식이 필요합니다. 생성되는 딥페이크의 실제성 여부를 측정하는 것 또한 연구자들이 매우 어려워하고 있습니다.

Q. 딥페이크의 활용 가능성은 어디까지 인가요?

A. 딥페이크의 활용 가능성은 매우 크고 다양합니다. 정보 등을 고려할 때 딥페이크를 통해 부족한 자료나 예를 들어, 진실로 진행할 수 없는 경우 이를 이용한다면 다양한 내용을 제공할 수 있으며, 지금과 같이 방대한 자료가 생길 수 있다는 것을 상상할 수 있습니다.

Q. 딥페이크 모델을 판독하는 기술이 개발되고 있나요?

A. 마이크로소프트 등의 국제기업에서 연구가 진행되고 있으며, 딥페이크 기술의 발전을 따라잡는 기술이 개발될 예정입니다. 하지만 현재까지는 아직 발전단계에서 머무르고 있습니다.

최근 대통령 선거 등의 다양한 사례에서 주목을 받고 있는 딥페이크는 많은 문제점에서 처우되고 있습니다. 하지만 이를 대처하여 발전시킨다면, 더욱 많은 것을 이룰 수 있는 가능성을 품고 있습니다. 따라서 딥페이크가 이룩하고자 하는 목표와 함께, 개인정보보호나 사회적 문제 제기 등 다양한 문제에 대한 대처방안도 함께 고민해볼 필요가 있습니다. 이러한 방안과 함께 인간이 가진 근본적인 문제를 극복할 수 있는 요소로 딥페이크의 관점을 재조명해야 할 필요가 있습니다.

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